Enhanced recovery after surgery (ERAS) guided gynecologic/oncology surgery – The patient’s perspective
Notice bibliographique
Résumé
• Awareness of ERAS was low in participants undergoing ERAS-guided gynecologic/oncology surgery. • Participant expectations were shaped by previous health experiences and information provided by healthcare providers. • Positive experiences of ERAS-guided surgery were reported when expectations aligned with delivery of care. • Patient education comprises a key element of the ERAS pathway, thus there is a need for significant improvement. • Providing personalised information can empower patients to actively engage in their care, which is required. Enhanced recovery after surgery (ERAS) pathways have demonstrated improvements in outcomes following benign gynecologic and gynecologic oncology surgery. However, there is limited data reporting the benefit of ERAS from the patient’s perspective. This study aimed to explore patient knowledge of and experience with ERAS-guided surgery. This interpretive descriptive study included participants who had undergone ERAS-guided gynecologic and gynecologic oncology surgery in Alberta, Canada using convenience sampling. Semi-structured interviews explored patient knowledge of ERAS, overall experience with surgery and recommended changes for surgical care. An inductive thematic analysis was conducted. Eight females aged 26–76 years old participated in the study who had gynecologic (n = 4) and gynecologic oncology (n = 4) surgery. Six themes central to participant experience of ERAS-guided surgery were identified: patient expectations, individual motivation, values and support, healthcare provider communication, trust in healthcare providers, COVID-19 and care co-ordination. Overall, specific knowledge of ERAS was low. Expectations were set by previous experience of healthcare (previous surgery or occupation), as well as information provided by healthcare professionals. Participants whose expectations aligned with physical experience of ERAS provided favourable perspectives. Participants recommended improving the quality, relevance and availability of information and establishing accessible follow up strategies. Based on the finding that knowledge about ERAS was minimal, we advocate for improved education pertaining to ERAS recommendations. Acknowledging patients’ expertise and motivation to engage in their care maybe one strategy to improve compliance with ERAS guidelines and improve outcomes for both patients and the healthcare system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».