Ultrastructural analysis of the brain endothelium by electron tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transmission electron microscopy (TEM) is a powerful imaging technique, yielding ultrastructural investigation of organic and non-organic samples. Despite its ability to reach nanoscale resolutions, conventional TEM presents a major disadvantage by only acquiring two-dimensional snapshots, thus hindering our volumetric understanding of samples. Electron tomography (ET) overcomes this limitation by offering detailed views of a thin specimen in 3 dimensions (3D). This technique is widely used in biology and has expanded our understanding of mitochondrial structure or synaptic organization. Proper brain functioning is highly reliable on a constant nutritional support through its microvasculature lined by endothelial cells. These unique cells form a selective and protective barrier, known as the blood-brain barrier (BBB), which limits the entrance of blood-borne molecules into the brain. In pathological conditions, the BBB is disrupted, resulting in neuronal damage. Understanding the fine changes underlying BBB disruption requires advanced imaging tools such as ET, to detect the finest changes in endothelial ultrastructure. This manuscript briefly explains how TEM and ET function, and then provides a detailed, didactic method for sample preparation, tomogram generation and 3D segmentation of brain endothelial cells using ET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».