The Reliability Of Movement Complexity During Steady And Non-steady State Treadmill Running
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of human movement could play an important role in our health. Control entropy (CE)—a measure of complexity—accounts for the non-stationarity of many physiological signals, potentially making it a suitable clinical monitoring tool. However, few investigations exist into CE’s reliability over clinically relevant time frames. PURPOSE: To investigate the short-term test-retest reliability of CE during steady and non-steady state treadmill running. METHODS: Sixteen (9 males, 7 females) recreationally active rearfoot-striking adults (age: 27.4 ± 3.9 years; BMI: 22.9 ± 3.2 kg/m2) attended 2 sessions, 7 days apart. Participants ran for 3-minutes at a self-selected speed before completing three 40-second treadmill running trials in random order at 2.5, 3.0, and 3.5 m/s in standardized footwear with insole-embedded inertial measurement units (500 Hz). We defined steady-state (SS) as the 30-second period for which the participants were running at the constant speeds. The non-steady state (NS) condition included the periods in which the treadmill belt accelerated up to these speeds and then decelerated to 0.0 m/s. Control entropy, calculated as the mean sample entropy of overlapping sliding windows, was calculated for the left and right resultant foot accelerations using a custom MATLAB script and the PhysioNet Toolbox. The resultant foot accelerations were calculated using the Euclidean norm. Inter-session reliability was measured using intraclass correlation coefficient (ICC) model (2,1) and standard error of measurement (SEM). The SEM was used to calculate the minimal detectable change (MDC). RESULTS: Moderate to excellent short-term reliability was observed across all speeds for left (ICC: 0.73 - 0.90, p < 0.05) and right (0.84 - 0.88, p < 0.05) CE during SS, paired with low SEM (3.2% - 5.0%) and MDC (8.8% - 11.8%). For the NS, good to excellent short-term reliability was observed across all speeds for left (0.78 - 0.92, p < 0.05) and right (0.85 - 0.90, p < 0.05) CE. Low SEM (3.2% - 4.6%) and MDC (8.9% - 12.9%) were demonstrated across all speeds for NS. CONCLUSION: The reliability of CE calculated during SS and NS is similar over clinically relevant time frames. Clinicians wishing to use movement complexity as a rehabilitation monitoring tool can reliably monitor CE from a 40-second run over a 7-day period. Mitacs Accelerate IT24201
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».