Cancer Exercise Mobile App: Reporting The First Analytics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Cancer Exercise mobile application (app) has been freely available to cancer survivors since 2020. The app was developed based on Social-Cognitive Theory incorporating several evidence-based behaviour change techniques and follows the American College of Sports Medicine Exercise Guidelines for cancer survivors. The Cancer Exercise app has not been assessed regarding performance and engagement. Here, we report some preliminary data on the usage and functionality of the app prior to testing its efficacy in a randomized control trial (RCT) in cancer survivors. PURPOSE: To report the Cancer Exercise mobile app iOS version user analytics since its launch and benchmark to other health and fitness apps. METHODS: Using data collected retrospectively from app inception (January 2020) to present (October 2023), we obtained the following app analytics for the iOS version of Cancer Exercise: total of downloads, conversion rate (people navigating in the app), location of users, and type of device. We also collected the total of downloads by source, usage (sessions per active device), and crashes. This data will be benchmarked with other health and fitness apps. RESULTS: The Cancer Exercise app had a total of 1700 downloads with 88% of those downloads to an iPhone. We note the conversion rate monthly average is 9% and it has been increasing in recent months (14.7%). Most users are in the United States (60%), United Kingdom (0.08%), or Canada (0.06%). A total of 1076 (63%) people searched the Cancer Exercise app on the App Store, 371 on a web referrer, and 123 on the app referrer. Among users who opt-in to share data about their health, the proportion of sessions per active device is 1.83% with an increase rate of 2.33%. The app had a total of 13 crashes (nearly 0%). When the performance is benchmarked to other health and fitness apps, the conversion rate is between the 50th and 75th percentile (14.7%) (and the crash rate is below the 25th percentile (~0.00%). CONCLUSION: The Cancer Exercise mobile app is highly functional. The total number of downloads and individuals searching for this digital tool shows that the Cancer Exercise app is worth testing in an RCT of cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».