Energy Return And Midsole Displacement In Advanced Running Shoes Using Male And Female Loading Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Advanced running shoes (ARS) constructed with highly cushioned yet resilient midsole foam embedded with a carbon plate produce higher energy return and midsole displacement than traditional running shoes (TRS). Most research has studied these phenomena using the force profile of elite male runners. However, there is a need to examine the interplay between the plate and midsole technologies and how they influence energy return and midsole displacement in female runners. PURPOSE: To determine whether energy return and midsole displacement differ between male and female loading profiles. METHODS: We tested ten left male and ten right female shoes (2 ARS and 8 TRS). Each shoe was subjected to a series of five forefoot compression tests to measure the midsole displacement and energy return. The female protocol consisted of an input pulse of 1.4kN peak force over a duration of 170 ms, while the male protocol used a 2kN input pulse over 185 ms. We used an independent t-test to compare differences between loading profiles. RESULTS: There was no difference in energy return between male and female loading profiles in ARS but there was a significant difference in midsole displacement (11 ± 1.05 in male vs 8.5 ± 1.58 mm in female, p < 0.001). Male and female loading profiles had a similar pattern in TRS with no statistical difference in energy return but a significant difference in midsole displacement (7.88 ± 1.47 in male vs 6.75 ± 1.2 mm in female, p < 0.001). The midsole displacement was greater in ARS compared to TRS with both the male and female protocols, while energy return was also greater in ARS compared to TRS with both the male (80.6 ± 0.7 vs 69.7 ± 5.81 mm, p < 0.001) and female (81 ± 1.05 vs 69.38 ± 5.48 mm p < 0.001) protocols. CONCLUSION: Our results support previous findings of greater midsole displacement and energy return in ARS compared to TRS. The greater midsole displacement in ARS with a male loading profile vs a female profile while yielding similar energy return values suggests that gains might be made in ARS materials and construction to optimize female running performance. Further research is necessary to explore optimal midsole displacement values in female-specific ARS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».