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Enregistrement W4402661955 · doi:10.1249/01.mss.0001057552.77603.fa

High-Fat Diets Increase Myeloid Cell Formation During Steady State Hematopoiesis

2024· article· en· W4402661955 sur OpenAlexaff
James J. Vanhie, Woo Seok Kim, Cole Goode, Nicolás Collao, Michael De Lisio

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaematopoiesisMyeloidSteady state (chemistry)Myeloid cellsCellCell biologyChemistryBiologyImmunologyBiochemistryStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise (EX) and high-fat diets (HFDs) incur differential effects on hematopoietic stem cell (HSC) differentiation via altered intercellular signaling. HFDs promote inflammatory myeloid cell formation while EX prevents it. Previous studies involving stress hematopoiesis suggest EX and HFDs may impose these effects through altered miR-193 and miR-331-5p expression in bone marrow. miR-193 and miR-331-5p may derive from mesenchymal stromal cells (MSCs). However, whether similar impacts occur with EX and HFDs during steady state hematopoiesis due to alterations in miR-193 and miR-331-5p expression from bone marrow MSCs remains unknown. PURPOSE: The purpose of the study was to investigate the effects of EX and HFD on bone marrow cell composition, HSC differentiation patterns, and whether miR-193 and miR-331-5p expression is altered in MSCs during steady state hematopoiesis. METHODS: Male CBA mice (n = 40) were placed on either HFD or control (CON) diet for 8 weeks, with the final 4 weeks involving EX or sedentary (SED) conditions. HSC myeloid differentiation potential was measured using a colony forming unit assay. Bone marrow cell populations were measured via flow cytometry. miR-193 and miR-331-5p expression was measured via RT-qPCR after 10 minutes of in vitro C3H10T1/2 cell straining to mimic EX with early adipogenic media addition to mimic HFD. RESULTS: HFDs induced higher HSC (0.80 ± 0.04 vs. 0.60 ± 0.04, p < 0.05, mean ± SEM) and myeloid progenitor cell (36.31 ± 2.62 vs. 25.64 ± 1.41, p < 0.05) concentrations without impacting lymphoid progenitor cells. EX had lower myeloid colony formation (240.80 ± 4.25 vs. 287.65 ± 8.13, p < 0.0001) compared to SED. MSC concentrations were lower with EX (0.48 ± 0.02 vs. 0.58 ± 0.04, p < 0.05). In vitro, adipogenic media induced lower miR-193 expression compared to control media (0.87 ± 0.08 vs. 1.77 ± 0.44, p < 0.05). CONCLUSIONS: EX discourages inflammatory conditions by inhibiting myeloid cell formation while HFDs oppose these effects. Adipogenic conditions may promote HSC expansion by reducing MSC-derived miR-193. National Sciences and Engineering Research Council (RGPIN-2017-04320)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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