The Magnitude Of Exercise-induced Hypervolemia Following High-intensity Interval Exercise Depends On Session Duration
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms of blood volume expansion during endurance training are poorly understood, but the exercise-induced increase in plasma volume ~ 24 hours post-exercise may act as an erythropoietic signal. PURPOSE: To determine the impact of high-intensity interval exercise duration on plasma volume responses. METHODS: On separate days, 16 healthy, recreationally active participants (n = 8 males; n = 8 females) performed four (4x4) or eight intervals (8x4) consisting of 4 min at 105% critical power interspersed with 3 min rest. We collected venous blood samples before, immediately after, and 24 hours after each HIIT session. Changes in plasma volume from baseline were calculated using hemoglobin concentration and hematocrit. Blood levels of renin, aldosterone, and NTpro-ANP (corrected for plasma volume changes) were measured using ELISA kits to assess plasma volume regulation. Data were analyzed using two-way, repeated measures ANOVAs and followed with Tukey’s multiple comparison tests. Results were considered statistically significant at p < 0.05. RESULTS: Plasma volume (Figure 1A) decreased from baseline immediately after both protocols (4x4: -4.4 ± 3.5%, p < 0.05; 8x4: -4.4 ± 3.6%, p < 0.05) but was only significantly elevated above baseline 24 hours after the 8x4 protocol (4x4: 1.0 ± 7.1%, p > 0.05; 8x4: 5.6 ± 4.6%, p < 0.05). Renin (1B) was higher than baseline immediately post-exercise after the 8x4 protocol. NTpro-ANP (1C) and aldosterone (1D) were both higher than baseline immediately post-exercise after both protocols, but the increases were larger following the 8x4 protocol. CONCLUSIONS: Doubling HIIT volume caused higher post-exercise concentrations of key hormones and an increase in plasma volume that was not observed following the 4x4 condition. There appears to be a minimum duration of interval exercise necessary to induce hypervolemia following a single session.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».