Changes In Health-related Fitness After Breast Cancer Treatment In The AMBER Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Early-stage breast cancer patients often receive multimodal cancer treatments consisting of various combinations of surgery, chemotherapy, radiotherapy, targeted therapy, and hormone therapy. Limited data are available on how these treatment modalities affect different domains of health-related fitness (HRF). PURPOSE: The present study reports the associations between different breast cancer treatment modalities and 1-year changes in HRF. METHODS: Newly diagnosed early-stage breast cancer patients were recruited between 2012-2019 in Edmonton and Calgary, Canada for the Alberta Moving Beyond Breast Cancer (AMBER) cohort study. Participants completed HRF assessments within 90 days of diagnosis and one year after diagnosis including cardiorespiratory fitness (VO2peak treadmill test), muscular fitness (upper and lower body muscular strength and endurance), and body composition (DXA scan). Treatment data were abstracted from electronic medical records. Analysis of covariance examined changes in HRF by different treatment modalities and combinations. RESULTS: AMBER included 1,528 participants of which 41.4% had a mastectomy, 58.2% chemotherapy, 74.3% radiotherapy, 81.6% hormone therapy, and 16% targeted therapy. Receiving chemotherapy was associated with a decrease in upper body strength (p = 0.048), fat-free mass (p = 0.049), and bone mineral density (p < 0.001). Receiving radiotherapy was associated with a decrease in relative VO2peak (p = 0.025) and bone mineral density (p < 0.001). Having a mastectomy was linked to a reduction in upper body endurance (p = 0.037). Receiving hormone therapy was associated with reductions in lower body strength (p = 0.033), lean mass (p = 0.001), and fat-free mass (p = 0.002). Receiving targeted therapy was associated with a decline in relative VO2peak (p = 0.017). The combination of receiving all 5 treatment modalities (n = 55) was associated with increased body weight (p = 0.043) and decreased bone mineral density (p = 0.023). CONCLUSIONS: Different cancer treatments uniquely impact different HRF domains in early-stage breast cancer. Understanding the changes in HRF based on individual and combinations of treatment modalities will inform tailored exercise interventions during and after breast cancer treatments. Team Grant (#107534), Project Grant (#155952), and Foundation Grant (#159927) from the Canadian Institutes of Health Research, Canada Research Chairs Program, Alberta Innovates Health Senior Scholar Award, Alberta Cancer Foundation Weekend to End Women's Cancers Breast Cancer Chair
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».