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Enregistrement W4402662119 · doi:10.1249/01.mss.0001061376.49909.89

Impact Of A Remotely Instructed Bodyweight Interval Training Program For Adults With Obesity

2024· article· en· W4402662119 sur OpenAlexaff
Gabriella F. Bellissimo, Alyssa R. Bailly, Quint Berkemeier, Jonathan Specht, J. Maclean Smith, Jeremy B. Ducharme, Shandy Simpson, Matthew Stork, Jonathan P. Little, Len Kravitz, Christine M. Mermier, Flávio de Castro Magalhães, Ann L. Gibson, Fabiano T. Amorim

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterval trainingTraining (meteorology)Interval (graph theory)ObesityMedicinePsychologyGerontologyPhysical therapyMathematicsGeographyInternal medicineMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bodyweight interval training (BW-IT) may be feasible for enhancing aerobic capacity and muscular strength. BW-IT delivered remotely may especially appeal to those who wish to refrain from public exercise or have limited access to fitness facilities/equipment. PURPOSE: To determine the impact of a 6-week BW-IT program hosted via YouTube on cardiorespiratory fitness (CRF), muscular strength, and physical activity enjoyment (PACES) in adults with obesity. METHODS: Fourteen inactive but otherwise healthy adults with obesity (30.7 ± 10.3 yrs.,35.5 ± 5.4 kg/m2) participated in a 6-week BW-IT program that progressed bi-weekly from a work-to-rest ratio of 1:3 to 1:1. Using pre-recorded videos, participants performed BW-IT (2 sets of high knees, squat jumps, scissor jacks, jumping lunges, and burpees for as many repetitions as possible interspersed with active recovery walking in place) 3x/week. The videos showcased modified (reduced range of motion/elimination of plyometric phase) and advanced versions of each exercise. Baseline and post-intervention testing were identical and included peak oxygen consumption (V̇O2peak) through individualized treadmill protocols, dominant leg isometric muscular strength (isokinetic dynamometer), and waist circumference (WC) taken at the superior border of the iliac crest. Enjoyment was assessed after the first and final week of the program. Pre- and post-BW-IT variables were assessed using student’s paired t-test (α < .05). RESULTS: Thirteen subjects completed all 18 sessions (100% compliance), but 1 completed 14 sessions (78% compliance). Increases in muscular strength (~10%, +0.2 ± 0.2 Nm/kg, p = 0.02) and V̇O2peak (~5%, +0.1 ± 0.2 L/min, p = 0.02) occurred. WC decreased (-2.2 ± 2.4 cm, p = 0.03). PACES scores were higher after week 1 (102.8 ± 16.5) compared to week 6 (92.9 ± 16.9) of BW-IT, p = 0.003. CONCLUSION: In previously inactive adults with obesity, remotely delivered bodyweight interval training elicited significant improvements in CRF, lower extremity muscular strength, and WC. Future studies may benefit from manipulating the selection of calisthenics and protocol progression to determine interventions that improve physiological health and maintain or enhance physical activity enjoyment. NMRG ($3000)/Grammarly, Inc. was used for grammatical checks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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