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Enregistrement W4402662208 · doi:10.1249/01.mss.0001056732.25877.bd

Association Between Physical Activity And Olfaction Function - The Importance Of Frequency And Moderate Intensity

2024· article· en· W4402662208 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre-Charles Gauthier, Khoosheh NAMİRANİAN, Jo‐Anne Gilbert, Fabien Dal Maso, Marie-Eve Mathieu

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensity (physics)Association (psychology)OlfactionPhysical activityFunction (biology)PsychologyAudiologyMedicinePhysicsNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationBiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Olfactory function can have a significant impact on one’s quality of life, where a decrease in the sense of smell can both influence physical and mental health. Recently, the practice of physical activity (PA) has been associated with decrease in olfactory dysfunction throughout life and could even be used to improve olfactory function. This study aimed to determine the association between duration, frequency, and intensity PA parameters and olfactory function in adults. METHODS: This study included 3,527 participants from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2013-2014 for which their duration, frequency, and intensity of PA performed on a weekly basis were assessed. Also, their sense of smell was assessed through a test which monitored chocolate, strawberry, grape, onion, smoke, natural gas, leather, and soap smells. The association between PA parameters and olfaction was assessed using correlations and binary logistic regressions on SPSSTM. P-value ≤0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Total smell score showed small and positive significant correlations with the duration, frequency, and volume of moderate PA (coefficients of correlation ranging between 0.05 and 0.08; all p≤ 0.05) and frequency of vigorous PA (coefficient of correlation of 0.05; p<0.05). For moderate PA, the duration, frequency, and volume were significantly and positively associated with the chance of correctly detecting the smell of grapes while the frequency was significantly and positively associated with the capacity to identify smoke and leather odors (odds ratios ranging from 1.01 to 1.07; p<0.05). For vigorous PA, the frequency PA was positively associated with the detection of grape smell (odds ratio of 1.05; p<0.05). CONCLUSIONS: Adopting an active lifestyle could increase the odds of accurately identify smells by up to 7.4%. The duration, frequency, and volume of moderate PA were all associated with higher scores in olfactory function while high intensity PA had a more limited impact. Interestingly, frequency of PA appears more important than duration and volume for the preservation of smell integrity. A-C. G holds a doctoral scholarship and FDM a research scholar from the Fonds de recherche du Québec – Santé. M-E. M. holds a Canada Research Chair (Tier 2) on Physical activity and juvenile obesity. The funders had no role in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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