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Enregistrement W4402662284 · doi:10.1249/01.mss.0001056408.20869.d2

Characterizing Motor Unit Firing Rates In The Vastus Intermedius In Humans

2024· article· en· W4402662284 sur OpenAlexaff
Jacob Fanous, Alexander M. Zero, Michael T. Paris, Charles L. Rice

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensYork UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor unitNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuromuscular properties have been well-studied in three of the four muscles of the quadriceps femoris. Lack of accessibility of the vastus intermedius (VI) due to its deep location likely has precluded comprehensive insight on motor unit (MU) properties. The VI is a major component of the quadriceps comprising ~50% of its muscle volume and potentially contributing ~50% of the torque during knee extension. However, it is unknown whether the VI has similar MU properties to the more comprehensively studied other two main knee extensors – the vastus lateralis (VL) and vastus medialis (VM). Because of the greater slow twitch fibre percentage in the VI (~60%) compared with the VL and VM (~50%), MU properties may be unique. PURPOSE: Thus, the purpose here was to compare specifically the MU firing rates (MUFR) of the VI and VL during varying intensities of knee extension. METHODS: Participants (3 males; 1 female) aged 20-29y were recruited. In a Humac Norm dynamometer knee extension torque was measured from brief (~5 s) isometric maximum voluntary contraction (MVC) levels, and at 10%, 25%, and 50% of MVC. Percutaneous electric stimulation was used to assess voluntary activation (VA) using the interpolated twitch method. Tungsten needles (ultrasound guided) were used to record MUFR from the VI and VL during repeated non-fatiguing contractions at each of the four contraction levels. RESULTS: Maximal knee extension torque was 492.5 ± 232.4 N with VA of over 90%. A total of 235 MUs were sampled with equal numbers from both muscles. At 10% MVC, MUFR ranged from 5-9 Hz (mean 7.26 ± 1.12 Hz) in the VL and 4-8 Hz in the VI (mean 6.69 ± 1.55 Hz). At 25% VL ranged from 4-12 Hz (mean 8.03 ± 1.68) and VI ranged from 5-11 Hz (mean 8.91 ± 1.54 Hz). At 50% VL ranged from 9-13 Hz (mean 11.3 ± 1.22 Hz) and VI from 8-15 Hz (mean 11.7 ± 2.08 Hz). At MVC rates ranged from 15-24 Hz in the VL (mean 19.3 ± 2.79 Hz) and 15-26 Hz in the VI (mean 19.5 ± 2.91 Hz). There were no mean differences at any force level (p > 0.05). CONCLUSION: Despite the VI having a greater slow twitch composition compared to the other quadriceps muscles and contributing a significant portion of torque generation during knee extension, MUFR are not different than the VL. In addition to characterizing the VI, we demonstrate the accessibility of the VI with intramuscular recordings. Supported by NSERC. NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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