Associations Of Health-related Fitness With Depression, Sleep Quality, And Fatigue In Newly Diagnosed Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Preventing and managing breast cancer-related symptoms soon after diagnosis is essential as they may undermine quality of life, treatment outcomes, and survival. The purpose of this study was to examine the associations of health-related fitness (HRF) with depression, sleep quality, and fatigue in newly diagnosed breast cancer patients. METHODS: Baseline data collected within 90 days of diagnosis as part of the Alberta Moving Beyond Breast Cancer (AMBER) cohort Study were used in this study. Cardiopulmonary fitness (treadmill VO2peak test), muscular strength and endurance (chest and leg press), flexibility (sit-and-reach test), and body composition (DXA scan) were assessed for HRF; and depression severity, sleep quality, and fatigue were assessed for patient-reported symptoms. Adjusted univariate and multivariable logistic regression were performed to examine the associations between HRFs and symptoms. RESULTS: A total of 1,458 participants were included in the analyses of which 10.4% reported moderate to severe depression, 51.5% reported poor sleep quality, and 26.5% reported significant fatigue. In multivariable-adjusted models, significant associations of lower relative VO2peak were identified with moderate to severe depression (p < 0.001), poor sleep quality (p = 0.009), significant fatigue (p = 0.008), any symptom (p < 0.001), and multiple symptoms (p < 0.001). Participants with lower relative upper body endurance were more likely to have significant fatigue in a dose-response manner (p = 0.001) whereas those with higher body weight (2nd and 3rd quartile groups) were more likely to have poor sleep quality in an inverted-U pattern (p = 0.021). CONCLUSIONS: A significant proportion of newly diagnosed breast cancer patients experience poor sleep quality, significant fatigue, and moderate to severe depression. Moreover, relative VO2peak is a critical parameter associated with those patient-reported symptoms. Additionally, improving absolute cardiopulmonary fitness and maintaining a healthy body weight may be effective strategies to manage all three symptoms, and improving upper body muscular endurance may provide additional benefits for fatigue. Future work may consider examining different exercise interventions to address specific symptom management in this population. a Team Grant (#107534), a Project Grant (#155952), and a Foundation Grant (#159927) from the Canadian Institutes of Health Research, the Canada Research Chairs Program, Alberta Innovates Health Senior Scholar Award, y the Alberta Cancer Foundation Weekend to End Women's Cancers BreastCancer Chair
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».