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Enregistrement W4402662390 · doi:10.1249/01.mss.0001060312.44561.e5

Impact And Perceptions Of A Workplace Wellness Initiative Providing A Standing Desk Converter To Academic Staff

2024· article· en· W4402662390 sur OpenAlexaffabout
Emily Macdonald, Jocelyn Waghorn, Madeline Shivgulam, Derek S. Kimmerly, Olga Theou, Myles W. O’Brien

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeskPerceptionNursingMedical educationPsychologyMedicineEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The negative health consequences of a sedentary lifestyle are well-documented, but many workplace environments are characterized by prolonged periods of uninterrupted sitting. Standing desk interventions have shown promise in decreasing sedentary time. Stand Up for Your Health Dalhousie is a workplace initiative that provides University staff with a standing desk converter for 4-weeks. PURPOSE: To evaluate the initial impact of Stand Up for Your Health Dalhousie and test the hypothesis that the intervention will decrease sedentary time at work. The impact of the initiative on fatigue and staff’s perceptions were determined. METHODS: Ten healthy participants who worked at Dalhousie University (8 females, 32.8 ± 11.8 years, body mass index: 25.8 ± 4.8 kg/m2) were provided a standing desk converter for four-weeks. Habitual moderate-vigorous physical activity, sedentary time at work, sedentary time during leisure were assessed via the Physical Activity and Sedentary Behaviour Questionnaire before and after the intervention. Fatigue was assessed via the Fatigue Assessment Scale (1 = Never, 5 = Always) and a self-reflection questionnaire ascertained their perceptions on the standing desk converter (1 = Strongly Disagree, 7 = Strongly Agree). Cohen’s d was determined for pre-post comparisons. RESULTS: Sedentary time at work decreased (5.9 ± 0.2 to 4.7 ± 1.6 hours/day, p = 0.03, d = 1.06), but neither sedentary time during leisure (2.3 ± 1.7 to 3.7 ± 2.2 hours/day, p = 0.14, d = 0.73) nor moderate-vigorous physical activity changed (172 ± 158 to 259 ± 340 mins/week, p = 0.123, d = 0.33). Physical exhaustion decreased (2.2 ± 0.4 to 1.8 ± 0.4, p = 0.03, d = 1.00), but there was no effect on mental exhaustion (2.2 ± 0.6, post: 2.1 ± 0.6, p = 0.17, d = 0.17). Participants agreed they would use the standing desk converter in the future (6.3 ± 1.0), would recommend it to others (6.1 ± 0.6), and would purchase a standing desk converter (5.6 ± 1.4). CONCLUSIONS: Our early findings from a standing desk converter intervention provided to university staff members reduced their self-reported sedentary time at work, decreased reported physical exhaustion, and introduced staff to a tool that was perceived favorably and that they would use in the future. Support Provided by a Dalhousie Workplace Wellness Grant. Support provided via a Workplace Wellness Grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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