Associations Between Domain-specific Physical Activity Levels And Physical Characteristics Of Behavior In Newly Diagnosed Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physical activity (PA) is a complex behavior occurring in several life-domains (household, occupation, transport, recreation) each of which may confer distinct health benefits. Here, we associate self-reported PA domains with physical characteristics of behavior measured by devices (sitting, standing, stepping, PA intensity) in breast cancer patients. METHODS: The Alberta Moving Beyond Breast Cancer (AMBER) study is a prospective cohort of 1,528 newly diagnosed breast cancer patients. We examined 1,363 participants who wore ActiGraph (AG, hip) and activPAL (aP) devices for 1-7 days and completed the domain specific Past Year Total Physical Activity Questionnaire. AG data estimated time in light- (LIPA) and moderate-vigorous intensity PA (MVPA). aP data estimated sedentary, standing, and stepping time, and step counts. Age adjusted linear regression models calculated differences in device metrics between participants in the least (Q1) and most active (Q5) quintiles of each domain. RESULTS: Mean age was 55 (SD = 11) years, and most participants (91%) were diagnosed with stage I/II disease. Of 347 min/d of total PA reported, most was reported in the household (53%), then occupational (30%), recreational (16%) and transport (1%) domains. Of the 858 min/d spent awake, most aP time was sedentary (63%), then standing (27%) and stepping (10%), with a mean 7,349 steps/d. Most AG active time was LIPA (31% time awake), then MVPA (7%). Those reporting the most household activity (Q5 vs. Q1) had significantly (p < 0.05) less sedentary time (-53 min/d) and more standing (+46 min/d) and LIPA (+34 min/d), but not more MVPA or steps. Active transport was associated with less sedentary time (-15 min/d) and more stepping (+7 min/d), MVPA (+6 min/d) and steps (+872 steps/d). Those reporting the most recreational activity were less sedentary (-33 min/d) and more active for each physical characteristic (e.g., LIPA +22 min/d; MVPA +30 min/d; +3,101 steps/d). CONCLUSIONS: Individuals newly diagnosed with breast cancer reporting the most household activity were less sedentary and did more standing and LIPA, but not greater MVPA or stepping. In contrast, those reporting active transport and more recreational activity were more active across all physical characteristics of behavior, particularly activities involving stepping. This study was funded by a Team Grant (#107534), a Project Grant (#155952), and a Foundation Grant [#159927] from the Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».