Comparison Of Device-measured Sleep Behaviors In Home Vs. Office Work Locations.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Healthy sleep behaviors can positively influence 24-hour movement behaviors and health outcomes. Working from home (WFH) has become common and may impact sleep by adding flexibility to the workday; however, little is known about the sleep behaviors of those who WFH vs. in-office workers. This study examined device-measured sleep duration across work locations and odds of meeting the sleep recommendation from the Canadian 24-hour movement guidelines. Methods: This secondary analysis utilized baseline data from the RESET BP clinical trial. RESET BP recruited inactive, desk-based workers with untreated elevated blood pressure. Worksite location (home vs. in-office) was determined by self-report. The RESET SLEEP ancillary study was conducted in a subset of RESET BP participants (n = 174, in-office n = 96, n = 78 mean age: 44.2 ± 10.7 years, 50% women) and added sleep measurement by a wrist worn Actiwatch for 7 days. For this analysis, we used device-measured mean total sleep time (TST) to align with the sleep guideline that recommends “7-9 hours of good quality sleep”. We also assessed the odds of meeting this guideline. Linear regression compared TST, and logistic regression calculated the odds of meeting the sleep guideline across work locations, adjusting for age and job sector where appropriate. Results: Demographic characteristics did not differ across worksite location (p > 0.05). Overall, participants spent an average of 7.06 ± 0.77 (SD) hours/day sleeping. TST significantly differed across groups (p = 0.03), with office-based workers obtaining 6.94 ± 0.76 hours of sleep each night, while home-based workers obtained 7.20 ± 0.09 hours of sleep each night. Odds of meeting the 24-hour movement sleep guideline was 23% lower in those who worked in-office (OR = 0.77, 95% CI: 0.34, 1.73; p = 0.53). Conclusion: Home workers obtained more sleep than those who worked in an office and were non significantly more likely to meet the sleep duration guideline. Further research is required to understand the determinants of this increase in TST and to determine the physical and mental outcomes associated with this difference in sleep behaviors. Supported by the National Institutes of Health R01 HL134809, R01 HL147610, and UL1TR001857.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».