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Enregistrement W4402662711 · doi:10.1249/01.mss.0001060836.72165.bb

The Effect Of Sleep Deprivation On Thermoregulation In Older Adults During Exercise-Heat Stress

2024· article· en· W4402662711 sur OpenAlexaffabout
Nick J. Koetje, Fergus K. O’Connor, Brodie J. Richards, Kristina‐Marie T. Janetos, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoregulationSleep deprivationHeat stressSleep (system call)Stress (linguistics)PsychologyGerontologyMedicineNeuroscienceEndocrinologyBiologyCircadian rhythmAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep deprivation has been shown to cause a deterioration in physical and cognitive function leading to performance reductions. While some reports suggest that it can cause impairments in thermoregulation, others have shown no effect. These disparate findings may in part be due to differences in the duration of the sleep deprivation employed and or the level of heat stress assessed. Further, prior reports have been limited to the evaluation of local heat loss responses of skin blood flow and sweating which may not accurately reflect whole-body heat loss. Additionally, no study to our knowledge has assessed responses in older adults who may be at greater risk of heat-related illness. PURPOSE: To assess the effect of 24-h of sleep deprivation on heat loss capacity in older men during exercise-heat stress. METHODS: On separate days, following either a night of normal sleep or 24-h of sleep deprivation, eight older men (mean [SD], age: 62 [2] yrs), completed an exercise heat-stress test consisting of three 30-min bouts of exercise at increasing fixed rates of metabolic heat production of 150, 200, and 250 W/m2, each separated by 15-minutes rest in the heat (40 °C, 15% relative humidity). Rates of whole-body heat loss (dry and evaporative heat loss, via direct calorimetry), metabolic heat production (via indirect calorimetry) and change in core (rectal) temperature (ΔTrec, difference from pre-exercise resting) were measured continuously and expressed as peak responses (mean of final 5-minutes of the final exercise bout; 250 W/m2). Responses between conditions were compared using paired samples t-tests (α = 0.05). RESULTS: Relative to a normal night of sleep there were no differences in evaporative (282 [36] vs. 276 [31] W/m2) or dry heat loss (-66 [15] vs.-67 [18] W/m2) following sleep deprivation at the end of exercise (both p > 0.42). As such, whole-body heat loss did not differ between a normal night of sleep and sleep deprivation (216 [26] vs. 209 [19] W/m2, p = 0.31). Consequently, body heat storage (92 [36] vs. 96 [26] kJ, p = 0.62) and the ΔTrec were similar between the normal and sleep deprived conditions (1.2 [0.3] and 1.2 [0.4] °C, p > 0.69). CONCLUSION: We showed that 24-h of sleep deprivation was not associated with a decrease in heat loss capacity in older males during exercise heat stress. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and Mitacs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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