The Effects Of Nature-based Interventions On Physical Health Conditions: A Systematic Review And Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Nature-based interventions (NBIs) are activities, strategies, or programs taking place in natural settings, such as exercising in greenspaces, to improve the health and well-being of people by integrating the benefits of nature exposure with healthy behaviors. Current reviews on NBIs do not report the effects on different groups of physical health conditions. PURPOSE: The purpose of this systematic review and meta-analysis is to identify and synthesize the evidence of the effect of NBIs on physical health outcomes and biomarkers of physical health conditions. METHODS: This systematic review and meta-analysis was registered a priori in PROSPERO (CRD42023433891). Five databases were searched from inception to December 22, 2023. Inclusion criteria were: 1) randomized controlled intervention studies; 2) population with a physical health condition; 3) NBIs versus a different intervention or no intervention; and 4) measuring physical health outcomes and/or biomarkers. Risk of bias was assessed by two independent reviewers. Post-intervention means and standard deviations were used to calculate standardized mean difference and mean difference using random effects models. I2 was used as an indicator of homogeneity of effects. Meta-analysis was performed using R. RESULTS: Twenty-six studies were included in the review, 15 of which contributed to the meta-analysis. Compared to control groups, NBIs groups showed significant improvements in: diastolic blood pressure (MD -3.73 mmHg [-7.46 to -0.00], I2 = 62%) and heart rate (MD -7.44 bpm [-14.81 to -0.06], I2 = 0%) for cardiovascular conditions, fatigue (SMD -0.50 [-0.82 to -0.18], I2 = 16%) for central nervous system conditions, and body fat percentage (MD -3.61% [-5.05 to -2.17], I2 = 0%) for endocrine conditions. The non-significant outcomes showed a direction of effect in favour of NBI groups for cardiovascular, central nervous system, endocrine, musculoskeletal, and respiratory conditions. CONCLUSION: This review found beneficial effects in favour of NBIs for health outcomes within each condition group. NBIs are promising therapies that healthcare professionals can integrate into practice to utilize the beneficial effects of nature on a variety of outcomes and commonly experienced symptoms of physical health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».