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Enregistrement W4402663189 · doi:10.1249/01.mss.0001053612.88397.70

Effect Of 16 Weeks Of Creatine Supplementation And Different Methods Of Strength Training On Muscle Thickness Of Frail Older Alduts

2024· article· en· W4402663189 sur OpenAlexaff
Luís Henrique Boiko Ferreira, Scott C. Forbes, Darren G. Candow, Alysson Enes, Leonardo Taietti Pieri, Stuart M. Phillips, Tácito Pessoa de Souza

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrandon UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscle strengthTraining (meteorology)Physical medicine and rehabilitationCreatineStrength trainingMedicinePhysical therapyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of different contraction types (eccentric/concentric) on muscle development and the potential benefits of eccentric training, combined with creatine supplementation, in enhancing hypertrophy in older adults is understudied. PURPOSE: We investigated the impact of a 16-week creatine supplementation regimen, combined with either eccentric or concentric training, on the thickness of the biceps brachialis (BB) and rectus femoris (RF) muscles. METHODS: A 16-week strength training program focused on concentric or eccentric contractions, implemented in a cohort of 50 older adults. The participants were categorized into five groups: Eccentric Training (ECC) N = 10, Concentric Training (CON) N = 10, Eccentric Training + Creatine (ECC + Cr) N = 10, Concentric Training + Creatine (CON+Cr) N = 10, and a Non-Exercising (NE) control group N = 10. Throughout the study, participants received a daily dose of 5 g of creatine. Muscle thickness measurements for the BB and RF were obtained using ultrasound technology before and after 16 weeks of training. RESULTS: BB muscle thickness increased due to training in all groups. Significant differences were seen within groups ECC + Cr vs. NE (2.94 vs 2.28 with p = 0.01) and CON+Cr vs. NE (2.88 vs 2.28, p = 0.03). RF thickness increased as a result of training in all groups. A significant difference between conditions was seen for ECC + Cr versus other groups post-training (2.43 to 3.01, p = 0.01). CONCLUSIONS: Our study highlights the impact of eccentric training with creatine supplementation on muscle thickness in older adults. While BB muscle thickness showed small changes in training groups versus controls, notable improvements were evident in those undergoing eccentric training with creatine. RF thickness increased to a similar extent across groups, except for a marked increase in the ECC + Cr group. These results emphasize the potential effectiveness of this combination in enhancing targeted muscle thickness, suggesting tailored training approaches for muscular development of frail older adults. CAPES, Grant No. 88882.181208/2018-01

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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