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Enregistrement W4402663223 · doi:10.1249/01.mss.0001053976.50236.12

COMPOSITIONS OF 24-HOUR ACTIVITY CYCLE BEHAVIOURS AND BRAIN VOLUME IN PEOPLE WITH MILD COGNITIVE IMPAIRMENT

2024· article· en· W4402663223 sur OpenAlexaffabout
Guilherme Moraes Balbim, Nárlon Cássio Boa Sorte Silva, Ryan S. Falck, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentVolume (thermodynamics)Brain sizePsychologyCognitionCognitive psychologyAudiologyNeuroscienceMedicineThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with mild cognitive impairment are at greater risk of dementia. Physical activity, sedentary behaviour, and sleep are movement behaviours that constitute the 24-hour activity cycle (24-HAC) and are interactively associated with brain and cognitive health. However, the relationship between compositions of 24-HAC movement behaviours (i.e., time spent in one behaviour relative to the others) and brain volume in people with mild cognitive impairment remains unclear. PURPOSE: Explore whether compositions of 24-HAC movement behaviours predict cortical brain volume and whether cortical volume in 24-HAC-predicted regions are associated with cognitive performance. METHODS: A cross-sectional analysis of 110 community-dwelling adults (55+ years) with mild cognitive impairment. We assessed 24-HAC movement behaviours (5-7 days) using the MotionWatch8©. Compositional data analysis determined 24-HAC movement behaviour compositions with four isometric log ratios coordinates (i.e., one 24-HAC movement behaviour adjusted to the geometric mean of all others). FreeSurfer quantified gray matter volume using T1-weighted magnetic resonance imaging. The ADAS-Cog-Plus assessed cognitive performance. We performed linear regressions, adjusted for age, sex, intracranial volume, and Montreal Cognitive Assessment. Multiple comparisons were adjusted using the false-discovery rate (FDR). RESULTS: Higher compositions of moderate-to-vigorous physical activity predicted greater volume in the inferior temporal gyrus TE2a region (ß = 0.31, FDR-adjusted p = 0.040). Higher compositions of light physical activity predicted lower volume in the inferior temporal gyrus TE2a region (ß = -0.45, FDR-adjusted p = 0.024). Exploratory analyses showed that greater inferior temporal gyrus TE2a region volume predicted better performance in ADAS-Cog-Plus memory tasks of immediate word recall (ß = -0.56, unadjusted p = 0.010) and delayed memory (ß = -0.77, unadjusted p = 0.049). There were no associations of sedentary behaviour or sleep compositions with brain volume (p > 0.05). CONCLUSION: In people with mild cognitive impairment, greater compositions of moderate-to-vigorous physical activity may mitigate atrophy in a signature Alzheimer’s disease region associated with immediate and delayed memory. Jack Brown and Family Alzheimer Research Foundation, Dawn Shaw, Vancouver Coastal Health Research Institute Innovation and Translational Research Awards (F16-01717), Canadian Institutes of Health Research (AWD- 016347; MOP-142206; PJT-148902), and Heart and Stroke Foundation of Canada (G-15-0009019)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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