Relationship Between Frailty And Executive Function By Age And Sex In The Canadian Longitudinal Study Of Aging
Notice bibliographique
Résumé
Frailty reflects age-related damage to multiple physiological systems. Executive dysfunction is often a presenting symptom of diseases characterized by cognitive impairment. Worsened cardiovascular health is also associated with worsened executive function. PURPOSE: To test the hypothesis that higher frailty would be associated with executive dysfunction and that cardiovascular function would mediate this relationship. METHODS: Middle-aged and older-aged adults at baseline (n = 29,591 [ 51% female]) and 3-year follow-up (n = 25,488 [12911 females]) from the Canadian Longitudinal Study of Aging were included. Frailty at baseline was determined from a 61-item index, a cumulative cardiovascular score was calculated from 30 cardiovascular health variables (ratio), and participants completed a word-colour Stroop task as a measure of executive function. Multiple linear regressions and mediation analyses (mediator: cardiovascular score) were conducted between frailty, Stroop reaction time and cardiovascular function in groups stratified by both age and sex (middle-aged males [MM], middle-aged females [MF], older-aged males [OM], older-aged females [OF]). RESULTS: Frailty (MM:0.15 ± 0.05, MF:0.16 ± 0.06, OM:0.21 ± 0.06, OF:0.23 ± 0.06) was associated with both cardiovascular health (MM:0.12 ± 0.1, MF:0.11 ± 0.1, OM:0.20 ± 0.1, OF:0.18 ± 0.1; β > 0.037, p < 0.001) and Interference condition reaction time (MM:23.7 ± 7.9 s, MF:23.1 ± 7.3 s, OM:32.9 ± 13.1 s, OF:30.9 ± 12.0 s; β > 2.57, p < 0.001) across all groups when adjusted for covariates. Cardiovascular health was a partial (~10%) mediator between frailty and reaction time across all groups, aside from middle-aged females. CONCLUSIONS: Higher frailty levels are associated with executive dysfunction, which are partially mediated by worse cardiovascular health. Strategies to improve frailty and better cardiovascular health may be useful for combatting the age-related decline in executive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».