Variation In Body Composition Over A Season In University Male And Female Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
Body mass (BM), body fat percentage (BF%) and fat free mass (FFM) are all important anthropometric measures in supporting on-ice performance in hockey players. University male and female ice-hockey players require substantial musculoskeletal performance to support on-ice competition. However, there remains a paucity of inquiry into the alterations of anthropometry over a season. PURPOSE: To examine variations in BM, BF% and FFM in female and male university ice-hockey players over a season. METHODS: A total of 19 female varsity athletes with an age (mean ± SD) of 20.3 ± 1.7 y and a total of 12 male ice-hockey players with an age of 22.8 ± 0.94 y from the same university volunteered to be participants over a six-month period. During the stud period, both teams performed two resistance training sessions per week, four on-ice training sessions and two games per week. Participants underwent a pre-season, mid-season, and post-season body composition assessment using a BOD POD to derive BM, BF% and FFM. Each analysis was standardized for a given time of day, where participants reported to a laboratory setting first thing in the morning on an empty stomach after emptying their bowels. Comparisons between indices of anthropometry were conducted using a one-way ANOVA. Post-hoc comparisons using a Bonferroni correction procedure were utilized. This study was approved by the research ethics review board of the University of Windsor. RESULTS: No significant changes in BM (kg) were observed over the course of the season in both males (pre 87.5 ± 8.4 ‘vs’ mid 85.8 ± 7.5 ‘vs’ post 87.2 ± 7.0, p = 0.84) and females (pre 65.2 ± 8.9 ‘vs’ mid 65.1 ± 8.6 ‘vs’ post 65.2 ± 8.7, p = 0.99). Changes in BF (%) were insignificant in both males (pre 13.9 ± 7.1 ‘vs’ mid 11.7 ± 6.4 ‘vs’ post 12.8 ± 5.4, p = 0.71) and females (pre 23.8 ± 6.3 ‘vs’ mid 23.2 ± 6.3 ‘vs’ post 22.9 ± 5.4). Alterations in FFM (kg) were insignificant in both males (pre 75.2 ± 8.3 ‘vs’ mid 75.7 ± 7.9 ‘vs’ post 76.1 ± 8.2, p = 0.97) and females (pre 49.3 ± 4.1 ‘vs’ mid 49.6 ± 4.2 ‘vs’ post 49.9 ± 4.6, p = 0.89). CONCLUSION: Alterations in body composition remained insignificant over the course of a season. Practitioners are encouraged to monitor the magnitude of exercise stress from both on-ice and off-ice to better understanding its influence on altering body composition over a season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».