Maintenance Of Body Composition And Associations With On-ice Performance In Female Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring body composition longitudinally offers valuable insights into the effects of diet, training, and other yearly variations that may be associated with high-level sport participation. The demanding nature of ice hockey constantly places athletes under strain, leaving limited time for recovery and potentially causing reductions in whole-body and lower-body lean mass (LM) across a season. PURPOSE: To measure female ice hockey players’ body mass (BM) and body composition measures at three time points to examine any changes throughout the season and to investigate the relationship between player body composition and selected measures of on-ice performance. METHODS: Dual energy X-ray absorptiometry (DXA) was used to measure twenty-three female varsity ice hockey players’ (19.9 ± 1.4 y, 68.2 ± 7.3 kg, 167.7 ± 5.6 cm) BM and composition at three time points (PRE, MID, POST) during a season. Select on-ice performance metrics (mean accelerations/min, change of direction, and maximum acceleration) were captured using a local positioning system. One-way repeated measures ANOVA tests were used to evaluate changes in body composition. Pearson’s correlations and linear regressions were used to test the relationship between body composition and on-ice performance. RESULTS: PRE BM trended towards an increase at MID (1.5 ± 2.9 kg, p = 0.056) but was unchanged at POST (-0.1 ± 2.1 kg). PRE body fat-mass (FM;17.8 ± 4.5 kg) and percentage body fat (28.2 ± 4.8%) were unchanged (p > 0.05) across MID (17.9 ± 4.4 kg; 28.1 ± 4.5%) and POST (18.4 ± 4.5 kg; 28.6 ± 4.4%). There were significant increases (p < 0.01) in whole-body (2.0 ± 2.9%) and lower-body (2.4 ± 3.5%) LM when comparing PRE to MID. Only lower-body LM decreased (1.8 ± 2.6%, p = 0.01) from MID to POST. Interestingly, whole-body LM demonstrated no significant correlations with any performance metric, whereas whole-body FM moderately and negatively predicted all on-ice performance markers (r = 0.58-0.68, p < 0.05). CONCLUSION: Female varsity ice-hockey players maintained their BM and increased whole-body LM throughout the season, attributed in part to effective on and off-ice training, sound dietary habits, and sufficient recovery. Whole-body FM negatively predicted select measures of on-ice performance, intervention studies are needed to further examine this relationship. PepsiCo and Mitacs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».