The Impact Of Injury Characteristics On Injury Severity Among Canadian Wildland Firefighters During An Intense Fire Season
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Climate change has led to more frequent and prolonged wildfire seasons, along with development in the wildland-urban interface, which has increased the risks to Wildland Firefighters (WLFF). These higher stakes are increasing the severity of injuries, leading to more fatalities, and there is a gap in understanding how injury characteristics relate to injury severity. PURPOSE: This study examined the association between injury characteristics and injury severity among Canadian WLFFs during the 2021 fire season. METHODS: Injury data from 278 reports in the 2021 British Columbian Wildfire Service’s (BCWS) Occupational Health and Safety Incident Tracking Database was used in a multiple linear regression analysis. The analysis evaluated the influence of ten predictors (age, sex, years of experience, position, assignment, activity, injury location, type of injury, cause of injury, and time loss) on the severity of injury (assessed by the days lost due to injury). RESULTS: Of the 278 injury reports, the highest frequency occurred in the lumbar region (n = 35), followed by the hand or wrist (n = 32), the ankle or foot (n = 29), and the knee (n = 28). The overall regression analysis was statistically significant (R2 = 0.2066, F(10, 263) = 6.848, p < 0.001). Of the ten predictors, the location of injury (p = 0.0312) and the occurrence of time loss (p < 0.001) were significant determinants of the severity of injury. The other factors, like age, gender, and years of experience, did not significantly affect the severity of injury. CONCLUSION: This study demonstrates that the location of the injury is an essential factor in predicting the severity of injury among WLFF, as denoted by time off work. Intervention strategies should focus on core stability while improving hip and thoracic mobility to reduce injury potential for the lower back (lumbar region). Wildfire organizations should also focus worker education programs on correct biomechanical movement patterns when bending over and lifting objects, as this is a common task on the fireline that results in injury. These findings emphasize the importance of wildfire organizations, like BCWS, developing injury prevention programs that target the location of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».