MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402663745 · doi:10.1249/01.mss.0001054668.77804.d2

Measurement Position Influences Sex Comparisons Of Distal Femoral Cartilage Thickness With Ultrasound Imaging

2024· article· en· W4402663745 sur OpenAlexaffabout
Harry S. Battersby, R. Paul Evans, Iwi J. Eghobamien, Derek N. Pamukoff

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasoundMedicineUltrasound imagingPosition (finance)CartilageBiomedical engineeringAnatomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knee position during ultrasound imaging may influence cartilage measurements. Knee loading during gait varies by sex and may contribute to regional differences in cartilage features. PURPOSE: The purpose was to examine (1) the effect of measurement position and sex on femoral cartilage outcomes, and (2) the association between gait biomechanics and cartilage outcomes. METHODS: 25 males and 25 females who were matched by age and BMI participated (Females; Age = 20.6 ± 1.8 years, BMI = 23.2 ± 2.8, Males; Age = 20.6 ± 1.7 years, BMI = 23.5 ± 2.6). Ultrasound measured femoral cartilage thickness and echo-intensity (EI) at 90°, 115°, and 140° of knee flexion and was segmented into medial, central, and lateral regions. Gait outcomes included the external knee adduction and knee flexion moments. Cartilage outcomes were compared using 2(sex) x 3(position) repeated measures ANOVA. Gait and cartilage associations were assessed using stepwise regression. RESULTS: There was sex by measurement position interaction effect on medial (F2-96 = 6.11, p < 0.01, ηp2 = 0.20) and central cartilage thickness (F2-96 = 9.73, p < 0.01, ηp2 = 0.17). Males had thicker medial cartilage at 90° than 115° (p = 0.02) and 140° (p < 0.01) and at 115° than 140° (p < 0.01) and had thicker central cartilage at 90° than 115° (p = 0.01) and 140° (p < 0.01) and at 115° than 140° (p < 0.01), but females only had thicker cartilage in the central region at 90° than at 115° (p < 0.01) and 140° (p < 0.01). Cartilage was thicker at 90° compared with 140° across both sexes within all regions (p < 0.01). Males had thicker cartilage than females in all positions (p < 0.01). EI was lower at 90° than 115° (p < 0.01) and 140° (p = 0.01) in the central region and lower at 90° than 115° (p < 0.01) and 140° (p = 0.03) in the lateral region. No association was found between gait and cartilage outcomes (all p > 0.05). CONCLUSION: Imaging position has a larger effect on cartilage features in males compared with females when measured using ultrasound. To comprehensively evaluate cartilage, 3 positions may be needed for males compared to 2 positions for females. Future study designs should consider males have thicker cartilage than females and joint position influences cartilage thickness and EI. Single step gait biomechanics may be insufficient to establish associations between habitual loading and cartilage features. Natural Science and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2022-04804, PI: DN Pamukoff); Western University Strategic Support for NSERC (Proposal ID: 000052849; PI: DN Pamukoff); and Western University Faculty Research Development Fund (Proposal ID: 0000052443; PI: DN Pamukoff).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetOsteoarthritis Treatment and Mechanisms→Travaux en français237 207→