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Enregistrement W4402664053 · doi:10.1177/23800844241271664

Dentists’ Mental Health: Challenges, Supports, and Promising Practices

2024· article· en· W4402664053 sur OpenAlexafffundabout
Tala Maragha, Jelena Atanackovic, Tracey L. Adams, Mario Brondani, Ivy Lynn Bourgeault

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of OttawaCanadian Psychological AssociationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthLonelinessAutonomyAnxietyNursingPsychologyMedicineQualitative researchFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The mental health of dentists, like all health professionals, is a growing concern. The objectives of this study were to identify the mental health challenges experienced by Canadian dentists and to describe the support needs and promising practices to better support them. METHODS: This study used a mixed-methods case study design to gather data from semistructured qualitative interviews and a survey for triangulation. RESULTS: Thirty-six dentists and 17 stakeholders participated in the interviews, and 397 dentists participated in the survey. The interview and survey data revealed that dentists have experienced several challenges personally, professionally, and socially. Around 44% of participating dentists experienced a wide range of mental health issues, including depression, anxiety, and posttraumatic stress disorder. Sex/gender shaped the mental health experiences of female dentists, who reported more stress related to caring responsibilities. They had a higher percentage of mental health issues (50%) than men (37%). Caretaking emerged as the main challenge in the social and personal domain, particularly for female dentists in both survey and interview findings. The dentists' role in practice was one of the most frequently reported professional challenges. While practice owners reported challenges with staff and practice management, associate dentists experienced difficulties with the lack of autonomy and conflicts with office managers and owners. Other challenges reported by participating dentists included patient care responsibilities, loneliness, and isolation. To address these challenges and their impact, dentists and stakeholders identified several support needs and promising practices, including increasing awareness about mental health issues, expanding existing mental health resources, incorporating mental health content in dental education, and encouraging engagement in organized dentistry, particularly for women. CONCLUSIONS: The impact of mental health challenges on dentists' career trajectory and productivity is an ongoing concern in Canada. Gender-specific strategies to support the mental health of dentists should be developed.Knowledge Translation Statement:This study identified the mental health challenges of dentists in Canada to inform the development of interventions and strategies to promote the health and well-being of dentists and dental students. It also highlighted the need for clinicians, students, and individuals in leadership positions in institutions and professional organizations to recognize and consider the working conditions of dentists in various positions to avoid negative consequences on their mental health, reduce the attrition from the professional, and improve patient care outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,637
Tête enseignante GPT0,694
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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