Cultural Perspectives on the Efficacy and Adoption of the Crohn’s Disease Exclusion Diet across Diverse Ethnicities: A Case-Based Overview
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Crohn's Disease Exclusion Diet (CDED) is a whole-foods regimen that has demonstrated efficacy in inducing remission among children and adults with mild-to-moderate disease. While initial studies predominantly originated from Israel, recent years have witnessed the expansion of experiences to diverse cultures, culminating in the recognition of CDED in the latest ESPEN guidelines. However, implementing dietary therapy poses significant challenges across various cultures, necessitating adaptations. AIM AND METHODS: This case-based study aims to present the collective experience from different cultures, shedding light on the encountered challenges and the corresponding solutions devised to surmount them by convening healthcare providers (dietitians and physicians across six countries and eight cultural settings) with extensive experience in utilizing the CDED. RESULTS AND CONCLUSIONS: Our findings underscore the efficacy of CDED across diverse cultural contexts and emphasize the pivotal role of dietitians in tailoring the diet to accommodate patients' cultural behaviors and traditions. We highlight challenges encountered and delineate strategies for overcoming them by customizing the diet and offering tailored guidance. Additionally, we provide insights into implementing CDED in various regions through adjusted recipes and personalized counseling from dietitians. This study contributes to the growing body of literature on CDED, and offers practical guidance for its effective adoption in diverse cultural settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».