Semiconductor-based solar photocatalytic degradation of surrogate naphthenic acids: Insights on degradation mechanism and the effects of pH, water matrix, and compound structure on the degradation kinetics
Notice bibliographique
Résumé
Semiconductor-based photocatalysis is emerging as a potent oxidation for degrading Naphthenic acids (NAs) in oil sands process water (OSPW). Here, the impacts of some of the OSPW-relevant parameters and properties were investigated to address some questions about the previously observed varied performance of a given catalyst in different OSPW samples and the differences of some catalysts in OSPW that could not be explained by their intrinsic electrophysical properties. To examine the individual impacts of the selected factors, model NAs were used with ultra-performance liquid chromatography (UPLC) for the analyses. The photocatalytic degradation kinetics was enhanced by the presence of Cl − and SO 4 2− in the water while HCO 3 − dampened the kinetics. The impact of a significant change in water pH appeared to be dependent on the direction of the change relative to the isoelectric points (IEP) of the catalyst. The reactivity of NAs in the photocatalysis was strongly structure-dependent with the alkyl branching and substituent being influential factors. The study of the reaction mechanism indicated that both O 2 − and OH mediated in the reactions. The study provides more understanding of the potentially varied dynamics of the photocatalytic process in treating different streams and can help make better-informed process designs. • Water pH and the catalyst's isoelectric point influenced the photocatalytic degradation of NAs. • CO 3 2− inhibited the photodegradation kinetics of cyclohexane carboxylic acid. • SO 4 2− enhanced the photodegradation of cyclohexane carboxylic acid. • Alkyl branching and the type of substituent on structures influenced their degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».