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Enregistrement W4402665150 · doi:10.1016/j.apacoust.2024.110295

On the design of an acoustical test fixture for assessing the objective occlusion effect

2024· article· en· W4402665150 sur OpenAlexafffund
Olivier Doutres, Yu Luan, Marc-Olivier Cyr-Desroches, Kévin Carillo, Robin Richert, Franck Sgard

Notice bibliographique

RevueApplied Acoustics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesMitacsInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailInstitut de recherche Robert-Sauve
Mots-clésFixtureTest fixtureEngineeringTest (biology)Reliability engineeringForensic engineeringComputer scienceAcousticsEnvironmental scienceGeologyMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• An anatomically realistic truncated ear is proposed for quantifying the occlusion effect. • The artificial ear can reproduce key effects observed in human participants. • It can be used to design hearing protectors, hearing aids or earbuds with a reduced occlusion effect. Earplugs are widely used to prevent noise induced hearing loss. However, the discomforts they induce negatively impact their effectiveness by influencing their consistent and correct use. The occlusion effect discomfort is related to an increased perception of the bone-conducted part of physiological sounds (e.g., one’s own voice, breathing and chewing) when one’s earcanal is occluded. The discomfort experienced could be objectively estimated by calculating the objective occlusion effect, which is the difference between the tympanic sound pressure levels in the occluded and open earcanals when exposed to the same stimulation of a bone transducer. To avoid direct measurements on human participants, this work proposes an acoustical test fixture (ATF) for quantifying the objective occlusion effect. The proposed ATF employs an anatomically realistic truncated ear, incorporating soft tissues, cartilage, and bone components to replicate the outer ear bone conduction path crucial for occlusion effect assessments. It is shown that the proposed ATF can reproduce key effects observed in objective OE measurements on human participants: (i) significant OE at low frequencies, diminishing with increasing frequency, (ii) reduction of OE with greater insertion depths, and (iii) distinctions among various earplug types, particularly noticeable at deeper insertions compared to shallow ones. The proposed ATF can therefore be used to design in-ear devices with a reduced occlusion effect, leading to an improved experience for many users of hearing protectors, hearing aids, and earbuds. Additionally, a computationally efficient Finite Element Method-based virtual tester for the ATF is developed and validated. This virtual tester is employed to deepen the comprehension of the physical phenomena that underlie the observed vibroacoustic behavior of the proposed ATF. It also opens avenues for future research aimed at re-evaluating ATF design parameters and enhancing OE assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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