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Enregistrement W4402665337 · doi:10.36227/techrxiv.172683935.50506134/v1

Design and Development of a Portable and Cost-effective Shredder for On-site Volume Reduction of Plastic and Paper Waste

2024· preprint· en· W4402665337 sur OpenAlexaff
Foysal Ahmed Neerob, D B Joy, Pallab K. Sarker, M A I Ziko, Jayanta Roy Chowdhury, M. M. Chowdhury

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReduction (mathematics)Volume (thermodynamics)Cost reductionWaste managementEnvironmental scienceEngineeringBusinessMathematicsMarketingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a compact, portable, and cost-effective plastic shredder suitable for use in various community and private places including offices, cafes and homes. Our prototype is capable of reducing the volume of both plastic and paper based disposable drinkware and containers by up to 70%, which may result in lower carrying costs and potential reductions in carbon emissions from transportation since the waste would be possible to be shredded directly on-site after it is discarded. Unlike a traditional shredder, the proposed prototype eliminates the need for additional accessories such as gears, pulleys, or chains, as the shaft is directly powered by an electric motor. Furthermore, the shredder is equipped with an automatic detection system that triggers the shredding process upon detecting plastic objects and stops the operation automatically when the shredding is completed, resulting in reduced energy consumption. Rectangular chips of shredded plastic/paper with an average size of 5×10 to 10×10 mm are produced, which demonstrates the potential of reducing plastic waste on-site in a cost-effective and sustainable manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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