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Enregistrement W4402665931 · doi:10.1167/tvst.13.9.25

Glaucoma Rehabilitation Using ElectricAI Transcranial Stimulation (GREAT)–Optimizing Stimulation Protocol for Vision Enhancement Using an RCT

2024· article· en· W4402665931 sur OpenAlexafffund
Xiaolin Mei, LaiLin Tsang, Theodore Jacques, Bernhard A. Sabel, Christopher Kai-Shun Leung, Jonathan Cheuk Hung Chan, Benjamin Thompson, Allen M. Y. Cheong

Notice bibliographique

RevueTranslational Vision Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHong Kong GovernmentInnovation and Technology FundHong Kong Polytechnic UniversityImpact Fund
Mots-clésRandomized controlled trialStimulationMedicineGlaucomaTranscranial magnetic stimulationPhysical medicine and rehabilitationOphthalmologyTranscranial direct-current stimulationNeurosciencePsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We compared the effect of three different transcranial electrical stimulation (tES) protocols delivered to the occipital lobe on peripheral vision in patients with glaucoma. Methods: A double-masked, placebo-controlled study was conducted with 35 patients with glaucoma. We compared three different tES protocols: anodal transcranial direct current stimulation (a-tDCS), transcranial alternating current stimulation (tACS), and transcranial random noise stimulation (tRNS) against sham stimulation. Each patient attended four stimulation sessions (a-tDCS, tACS, tRNS, and sham) in a random order with at least 48 hours between visits. Stimulation involved placing an anodal electrode over the occipital lobe (Oz) and cathodal electrode on the cheek for 20 minutes. High-resolution perimetry (HRP) and multifocal visual evoked potential (mfVEP) measurements were made before and immediately after stimulation. Changes in HRP detection accuracy/reaction time and mfVEP signal-to-noise ratio (SNR)/latency were analyzed using linear mixed models. Results: Compared to sham, HRP detection accuracy was significantly improved after a-tDCS in both the central 20-degree (b = 0.032, P = 0.018) and peripheral analysis (b = 0.051, P = 0.002). Additionally, mfVEP SNR was significantly increased (b = 0.016, P = 0.017) and the latency was shortened (b = -1.405, P = 0.04) by the a-tDCS in the central 20-degree analysis. In the peripheral analysis, there was a trend toward an enhancement of SNR after a-tDCS stimulation (b = 0.014, P = 0.052), but it did not reach statistical significance; latency was increased after tACS (b = 1.623, P = 0.041). No significant effects were found in comparison to other active tES protocols. Conclusions: A single session of a-tDCS enhances perceptual and electrophysiologic measures of vision in patients with glaucoma. However, the small magnitude of changes observed in HRP (3.2% for accuracy in central and 5.1% in peripheral) did not exceed previous test variability and may not be clinically meaningful. Translational Relevance: a-tDCS holds promise as a potential treatment for enhancing visual function. However, future studies are needed to evaluate the long-term effects and clinical relevance of this intervention using validated measures of perimetric changes in the visual field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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