L’ANALYSE DIDACTIQUE À L’ENSEIGNEMENT SCIENTIFIQUE : DESCRIPTIONS ET PERSPECTIVES / DIDACTIC ANALYSIS IN SCIENCE TEACHING: DESCRIPTIONS AND PERSPECTIVES
Notice bibliographique
Résumé
<p>Dans cet article, nous essayons de présenter la nécessité de l'analyse didactique en tant que processus de développement des activités d'enseignement. Après avoir défini les limites générales de ce concept-cadre, nous tentons de développer une argumentation en faveur de la nécessité de ce type d'analyse. Deux exemples typiques d'analyse sur les questions d'enseignement et d'apprentissage de la physique sont également donnés et les questions et perspectives ouvertes sont discutées. </p><p> </p><p>In this article, we attempt to present the need for didactic analysis as a process for developing teaching activities. After defining the general limits of this framework concept, we attempt to develop an argument in favour of the need for this type of analysis. Two typical examples of analysis on physics teaching and learning issues are also given and open questions and perspectives are discussed.</p><p> </p><p><strong> Article visualizations:</strong></p><p><img src="/-counters-/soc/0471/a.php" alt="Hit counter" /></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».