Does brain size of Asiatic toads (<i>Bufo gargarizans</i>) trade-off with other energetically expensive organs along altitudinal gradients?
Notice bibliographique
Résumé
Brain size variation is often attributed to energetic trade-offs with other metabolically expensive tissues and organs, which is a prediction of the expensive brain hypothesis (EBH). Here we examine Asiatic toads (Bufo gargarizans) along altitudinal gradients and test size trade-offs between the brain and four visceral organs (heart, liver, alimentary tract, and kidney) with altitude. Body size and scaled mass index (a proxy for total energy intake) decline with altitude, implying stronger energetic constraints at high altitudes. Relative brain size decreases along altitudinal gradients, while visceral organs mostly increase in relative sizes. Using structural equation modeling, a significant negative relationship between brain size and a latent variable "budget," which represents the energy allocation to the four visceral organs, is detected among high-altitudinal toads. Heart appears to have the largest and most consistent response to changes in energy allocation. No such relationships are observed among toads at middle- and low-altitudes, where high energy intake may allow individuals to forego energetic trade-offs. When applying EBH to poikilotherms, a great emphasis should be placed on total energy intake in addition to energy allocation. Future research on EBH will benefit from more intra-specific comparisons and the evaluation of fitness consequences beyond energy limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».