Synthesis of the O antigen repeating units of <i>Escherichia coli</i> serotypes O117 and O107
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli serotype O117 (ECO117) are pathogenic bacteria that produce Shiga toxin. Repeating units of the O antigen of ECO117 have the pentasaccharide structure [4-D-GalNAcβ1-3-L-Rhaα1-4-D-Glcα1-4-D-Galβ1-3-D-GalNAcα1-]n. The related non-pathogenic serotype (ECO107) contains a GlcNAc residue instead of Glc in the repeating unit, and the biosynthetic enzymes involved are almost identical. We assembled these repeating units based on GalNAcα-diphosphate-phenylundecyl (GalNAcα-PP-PhU), an analog of the natural intermediate GalNAc-diphosphate-undecaprenyl. We previously characterized α1,4-Glc-transferase WclY from ECO117 that transfers the Glc residue to Galβ1-3GalNAcα-PP-PhU and showed that Arg194Cys mutants of WclY are active α1,4-GlcNAc-transferases. In this work, the reaction products of WclY were used as acceptor substrates for the final enzymes in pathway, L-Rha-transferase WclX, and GalNAc-transferase WclW, demonstrating a complete synthesis of the ECO117 and O107 repeating units. WclX transfers L-Rha with high specificity for the WclY enzyme product as the acceptor and for TDP-L-Rha as the donor substrate. A number of highly conserved sequence motifs were identified (DDGSxD, DxDD, and YR). Mutational analysis revealed several Asp residues are essential for the catalysis of L-Rha transfer, while mutations of Asp44 and Arg212 substantially reduced the activity of WclX. WclW is a GT2 enzyme specific for UDP-GalNAc but with broad specificity for the acceptor substrate. Using L-Rhaα-p-nitrophenyl as an acceptor for WclW, the reaction product was analyzed by NMR demonstrating that GalNAc was transferred in a β1-3 linkage to L-Rha. The in vitro synthesis of the repeating units allows the production of vaccine candidates and identifies potential targets for inhibition of O antigen biosynthesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».