Changes in muscle cross-sectional area during two menstrual cycles may not be exclusively attributed to resistance training
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of menstrual cycle (MC) phases and resistance training (RT) on muscle cross-sectional area (CSA) in two MCs utilizing a within-subject design. Twenty women with regular MCs had their legs randomly allocated to either the control (CON) or RT condition, which included 16 training sessions over two MCs. CSA, estradiol (E2), and progesterone (P4) were assessed during the menstruation (M), ovulation (O), and luteal (L) phases in the first (M1, O1, L1) and second (M2, O2, L2) MCs and at the beginning of the third MC (M3). P4 values were significantly higher during the luteal phase than during menstruation ( P < 0.0001) and ovulation ( P < 0.0001). No significant differences in E2 concentrations were observed between the MC phases ( P = 0.08). For the RT condition, the CSA showed significant increases at O2, L2, and M3 compared to baseline (M1) (all P < 0.0001). No significant changes were observed for the CON condition during the two MCs ( P > 0.05). However, RT condition showed a significant change in average CSA across two MCs. Additionally, individual analyses revealed that 19 participants showed variation in CSA above or below the minimum detectable difference during the two MCs. These findings suggest that changes in muscle CSA observed during two MCs may not be exclusively attributed to RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».