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Enregistrement W4402668704 · doi:10.2118/221064-ms

A Sustainable Path Forward: Delivering Canada’s Longest Montney Lateral

2024· article· en· W4402668704 sur OpenAlexaffabout
I. Garda

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensHaliburton Forest & Wild Life Reserve
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPath (computing)Computer scienceGeologyComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In pursuit of the reduction of environmental impact and increased cost effectiveness, drilling operations in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) face the unique challenge of increasing total drainage out of each surface location while reducing land impact. A major unconventional oil and gas operator and a directional drilling service provider have partnered to consistently extend lateral section lengths over 5 km and to drill the longest lateral in Canada’s Montney Play to date. The major E&P company and the service provider had delivered the first 5 successful wells with aRotary Steerable System (RSS) in 2022, having drilled the operator’s longest and fastest Montney well to date, comprised of 4734m. To consistently cross the 5km mark in the 2023 drilling campaign, both companies worked together in vibration mitigation techniques, tool ruggedness, bit selection, drillstring optimization, mud properties and utilization of vibration mitigation tools, both axial and torsional. A data-based, engineered, well-by-well strategy was customized for each of the 4 distinctive targets within the Montney formation, based on previous and current campaign findings. Through the analysis of previous 2022 drilling campaign and development of the 2023 campaign, twomain vibration mechanisms are identified as performance limiters and affecting reliability. The ability of the RSS to measure real-time High Frequency Torsional Oscillation (HFTO), one of the most damaging mechanisms in modern drilling,is utilized to reduce risk of tool damage in hard formations as the Montney. Furthermore, the analysis of high frequency vibration data is utilized to challenge the effectiveness of different types of vibration mitigation tools. The impact of mud properties in bit cutting structure,weight transfer and RSS functionality are evaluated in real time with Pressure While Drilling sensors. The article describes the use of this data to modify tool configuration, BHA, and vibration mitigation tool selection. This led to the achievement of the longest lateral section in all Canada’s Montney Play with 5287 meters, along with the longest RSS run in the Montney and the longest global run for this 4.75" RSS with 5125m. In addition to the increase in reach, performance has allowed to reduce cost per meter drilled by 12%. Ability to measure HFTO in real time increases awareness against damaging vibration within modern drilling applications. Furthermore, high-frequency 3-axial recorded vibration data allows for re-evaluation of the effects that vibration mitigation tools have in the BHA under specific circumstances. The paper confirms the feasibility of extended lateral length benchmarks in the Montney, not achievable years ago due to tool reliability impacting overall project costs. Consistently delivering laterals over 5,000m aids the sustainability of Oil&Gas development projects in culturally sensitive areas where surface location construction and access is under increased restriction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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