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Enregistrement W4402668979 · doi:10.1111/jan.16468

A Qualitative Analysis of the Functions of Primary Care Nurses in <scp>COVID</scp> ‐19 Vaccination

2024· article· en· W4402668979 sur OpenAlexafffundabout
Rhiannon Lyons, Maria Mathews, Dana Ryan, Lindsay Hedden, Julia Lukewich, Emily Gard Marshall, Paul Gill, Jennifer E. Isenor, Ruth Martin‐Misener, Jamie Wickett, Donna Bulman, Émilie Dufour, Leslie Meredith, Sarah Spencer, Crystal Vaughan, Judith Belle Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensDalhousie UniversityMemorial University of NewfoundlandSimon Fraser UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésOutreachVaccinationThematic analysisNursingPrimary carePandemicMedicineQualitative researchFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPolitical scienceVirologyDiseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To describe vaccination roles of primary care nurses during the COVID-19 pandemic in Canada. DESIGN: This analysis was part of a larger mixed-methods case study. METHODS: We conducted semi-structured qualitative interviews from May 2022 to January 2023 with primary care nurses across four provinces: British Columbia, Ontario, Newfoundland and Labrador, and Nova Scotia. We asked participants to describe their roles during various stages of the pandemic, facilitators and challenges encountered and possible roles that nurses could have played. We used thematic analysis and analysed codes relevant to vaccination. RESULTS: We interviewed a total of 76 nurses and identified four key functions of primary care nurses' roles in COVID-19 vaccination: (1) education, (2) vaccine administration, (3) outreach and (4) advocacy. Themes outlined nurses' roles with respect to patient education, addressing vaccine hesitancy, partaking in vaccination roles outside of regular primary care practice and supporting accessibility in COVID-19 vaccination. Specific tasks varied by nursing professions. CONCLUSION: Primary care nurses fostered trust through existing patient-provider relationships to enhance roles and activities related to education, outreach and advocacy in COVID-19 vaccination. Some COVID-19 vaccine-related roles were more easily integrated into primary care, whereas others competed with routine primary care roles. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION AND PATIENT CARE: Findings highlight the vital contributions of primary care nurses towards COVID-19 vaccination efforts in Canada. Leveraging nursing expertise can enhance future pandemic response efforts and improve patient care by addressing barriers to vaccination and promoting equitable access to vaccination services. IMPACT: This study addresses a knowledge gap by describing the vaccination-related roles of primary care nurses during the pandemic. Findings illustrate that nurses demonstrated adaptability through their engagement in vaccine education, administration, outreach and advocacy. This research informs resource allocation, policy development and workforce planning for future vaccination efforts during a pandemic response. REPORTING METHOD: The authors have adhered to the Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR) guidelines included in the Empirical Research Qualitative reporting method. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No patient or public contribution. WHAT DOES THIS PAPER CONTRIBUTE TO THE WIDER GLOBAL CLINICAL COMMUNITY?: Provides insight into the pivotal roles of primary care nurses during the COVID-19 vaccination efforts in Canada, highlighting their diverse contributions towards education, vaccine administration, outreach and advocacy. Offers implications for future pandemic planning by informing resource allocation, policy development and workforce planning for vaccination efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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