High concentrations of progesterone inhibit the expression of genes related to steroid metabolism in MA-10 Leydig cells
Notice bibliographique
Résumé
Leydig cells are the main testosterone-producing cells in males. During androgen synthesis, cholesterol enters the mitochondria via the STAR protein and is converted into pregnenolone by the CYP11A1 enzyme. This steroid is then exported from the mitochondria to be metabolized to progesterone by the HSD3B1 enzyme in the endoplasmic reticulum. In this study, we used 3'Tag-RNA-Seq to identify progesterone-regulated genes in MA-10 Leydig cells. Our results indicate that high concentrations of progesterone (30 μM) are involved in a negative feedback loop that inhibits cAMP/PKA-dependent activation of Star and Cyp11a1 expression and participate in cAMP/PKA-dependent down-regulation of genes related to the metabolism of steroid hormones. Linked to activation of the MAPK signaling pathway, endoplasmic reticulum stress and apoptosis, most of the genes encoding bZIP transcription factors are upregulated by progesterone in MA-10 Leydig cells. However, only DDIT3 protein levels are increased in response to progesterone in MA-10 Leydig cells. Like normal Leydig cells, MA-10 cells very weakly express the classical nuclear receptor for progesterone, suggesting that gene regulation by progesterone is rather mediated by one of the non-classical membrane receptors for progesterone However, current findings suggest that the inhibitory effect of progesterone on STAR protein increase in response to forskolin is not dependent on PGRMC1/2 or PAQR9. Furthermore, the increase in progesterone synthesis in response to activation of the cAMP/PKA pathway is rather inhibited by siRNA-mediated knockdown of PAQR9. Overall, this study shows that progesterone produced by Leydig cells participates in the regulation of steroidogenesis through autocrine action involving negative feedback upon activation of the cAMP/PKA pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».