Radiotherapy Versus Transoral Robotic Surgery for Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma: Final Results of the ORATOR Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy (RT) and transoral robotic surgery (TORS) are both curative-intent treatment options for oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC). Herein, we report the final outcomes of the ORATOR trial comparing these modalities, 5 years after enrollment completion. We randomly assigned 68 patients with T1-2N0-2 OPSCC to RT (with chemotherapy if node-positive) versus TORS plus neck dissection (± adjuvant RT/chemoradiation). The primary end point was swallowing quality of life (QOL) assessed with the MD Anderson Dysphagia Inventory (MDADI). Secondary end points included overall and progression-free survival (OS, PFS), adverse events (AEs), and other QOL metrics. The primary end point has been previously reported (Nichols 2019). In this report, the median follow-up was 5.1 years (IQR, 5.0-5.3 years). MDADI total scores converged by 5 years and were not significantly different across the follow-up period ( P = .11). EORTC QLQ-C30 and H&N35 scores demonstrated differing profiles, including worse dry mouth in the RT arm ( P = .032) and worse pain in the TORS arm ( P = .002). Grade 2-5 AE rates did not differ between arms (91% [n = 31] v 97% [n = 33] respectively, P = .61), with more neutropenia and hearing loss in the RT arm, and more dysphagia and other pain in the TORS arm based on grades 2-5 (all P < .05). There were no differences in OS or PFS. In conclusion, toxicity and QOL profiles differ in some domains between RT and TORS, but oncologic outcomes were excellent in both arms. Choice of treatment should remain a shared decision between the patient and their providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».