Exposure to Second-Hand Tobacco Smoke in Portugal After the Implementation of the Smoking Ban: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Estimating the prevalence of second-hand tobacco smoke exposure is a public health priority while evaluating the population-attributable disease burden and impact of smoking bans. We conducted a systematic review to analyze how secondhand tobacco smoke exposure has been assessed, and how its prevalence has been estimated among the Portuguese population since the implementation of the partial smoking ban in 2008. METHODS: A literature search was conducted in the Web of Science, MEDLINE and Embase databases until November 2022, applying a pre-designed search strategy and following the PRISMA 2020 guidelines. The search was not restricted by study period, study design, sample size or language, and was complemented by a manual literature search. A modified Newcastle-Ottawa scale was used to assess the quality of the studies. RESULTS: Thirteen cross-sectional studies were included. The prevalence of second-hand tobacco smoke exposure among the three European studies ranged from 8.2% (adult population exposed at home in 2010) to 93.3% (adolescent/adult population exposed in bar/restaurant terraces in 2016). Three nationwide studies estimated children's exposure at home: ranging from 32.6% in 2010 - 2011 to 14.4% in 2016. According to the most recent studies, 49.8% of women living in Porto were exposed during the third trimester of pregnancy in 2010 - 2011; 32.6% and 38.4% of children were exposed at home, respectively in Lisbon and the Azores. CONCLUSION: A significant proportion of the Portuguese population, especially children and pregnant women, remain exposed to secondhand tobacco smoke. A comprehensive smoke-free policy is needed, not only in outdoor public places, but also in indoor private settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».