Copper-Mediated −CF(OCF<sub>3</sub>)(CF<sub>2</sub>H) Transfer to Organic Electrophiles
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The integration of fluorine into medicinal compounds has become a widely used strategy to improve the biochemical and therapeutic properties of drugs. Inclusion of −CF 2 H and −OCF 3 fluoroalkyl groups has garnered attention due to their bioisosteric properties, enhanced lipophilicity, and potential hydrogen-bonding capability in bioactive substances. In this study, we prepared a series of stable Cu[CF(OCF 3 )(CF 2 H)]L n complexes by insertion of commercially available perfluoro(methyl vinyl ether), CF 2 ═CF(OCF 3 ), into Cu–H bonds derived from Stryker’s reagent, [CuH(PPh 3 )] 6, using ancillary ligands L. Notably, certain of these complexes effectively transfer the fluoroalkyl group to aroyl chlorides. Through reaction optimization and computational analysis, we identified dimethylsulfoxide as a pivotal coligand, playing a distinctive role in enabling the fluoroalkylation of a range of aroyl chlorides and aryl iodides. The latter also benefits from addition of CuBr to abstract PPh 3, generating solvent-stabilized Cu[CF(OCF 3 )(CF 2 H)]. These methodologies allow for the introduction of geminal −OCF 3 and −CF 2 H groups in a single transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».