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Enregistrement W4402673100 · doi:10.1101/2024.09.19.613882

Floral Reversion based micropropagation of Day-Neutral <i>Cannabis sativa</i> L

2024· preprint· en· W4402673100 sur OpenAlexaff
Darya Sadat Tabatabaei, Rambod Abiri, Andrew Maxwell Phineas Jones

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReversionMicropropagationCannabis sativaHorticultureBotanyBiologyTissue cultureIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Micropropagation systems have been developed for photoperiod sensitive cultivars of cannabis, but there are currently no published methods for day-neutral genotypes. Most established cannabis micropropagation systems rely on shoot proliferation using modal explants that need them to be maintained in vegetative growth, which is not possible for day-neutral genotypes. Floral reversion, the process by which plants revert to vegetative growth from the generative stage, has been demonstrated as an alternative and potentially more efficient approach to the micropropagation of photoperiodic cannabis. The current study investigated if this process could be adapted to facilitate the micropropagation of day-neutral genotypes and overcome existing barriers. During the process, various factors such as photoperiod and light intensity may influence the efficiency of floral reversion. To evaluate this approach in day-neutral cultivars, various photoperiods were compared to assess the impact on reversion rate and subsequent growth. Excised florets obtained from in vitro day-neutral C. sativa cv. “Blue Auto Mazar x auto Blueberry” seedlings were subjected to five photoperiods including 12.0, 16.0, 18.0, 20.0, and 24.0 hours of light per day for four weeks. Reversion rates and time, shoot length, shoot number, and node number were measured. Statistical analyses revealed significant differences (p-values < 0.05) in terms of reversion time among photoperiod treatments. The highest reversion rate happened under the 16.0 hr photoperiod with 72% success. The highest shoot lengths were observed under 20.0 hr of photoperiods with a mean of 10.1 mm and the lowest shoot length belonged to 12.0 hr of photoperiods with a mean of 5.6 mm, respectively. Reverted shoots developed vegetatively for some time before initiating new flowers. However, during this period the shoots were successfully rooted in vitro and then acclimated to the growth chamber where they completed their life cycle, including seed production. This process was also successfully achieved from a 2-year old culture of C. sativa cv. “Blue Auto Mazar”, demonstrating that it is feasible to use this approach for long term culture maintenance and multiplication. This study demonstrates that floral reversion can successfully be used to clonally propagate day-neutral cannabis plants and serves as a basis for developing large-scale clonal propagation and breeding strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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