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Enregistrement W4402673390 · doi:10.1109/tmtt.2024.3456092

Microwave Photonic Distributed Radar System for Target Positioning Based on Joint Polarization and Sideband Multiplexing

2024· article· en· W4402673390 sur OpenAlexaff
Baohang Mo, Ruiqi Zheng, Jiejun Zhang, Jianghai Wo, Pengcheng Jia, Xiangming Kong, Xudong Wang, Xinhuan Feng, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRadarPhotonicsMicrowaveMultiplexingSidebandPolarization (electrochemistry)PhysicsComputer scienceMicrowave transmissionRadar systemsElectronic engineeringOpticsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and demonstrate a microwave photonic distributed radar system for target positioning based on joint polarization and sideband multiplexing to enable four radar transceivers to share a single optical wavelength. The system consists of an indoor unit and an outdoor unit with four transceivers. The indoor unit is responsible for the generation of a linearly frequency-modulated (LFM) optical waveform which is split and sent via optical fibers to the four individual radar transceivers at the outdoor unit. After photodetection at the transceivers, four LFM microwave waveforms are generated and transmitted. When reflected by a target, four echo signals are received which are polarization and sideband multiplexed and transmitted back to the indoor unit. At the indoor unit, the multiplexed optical signal is demultiplexed and undergoes a photonic de-chirp process. The time delays are estimated by measuring the frequencies of the de-chirped signals, which are then used for target positioning. The proposed radar system is validated through a 3-D spatial target positioning experiment. The results show that the system can locate a target with a spatial positioning accuracy within ±3 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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