MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402675186 · doi:10.1089/soro.2022.0214

Soft-Rigid Hybrid Revolute and Prismatic Joints Using Multilayered Bellow-Type Soft Pneumatic Actuators: Design, Characterization, and Its Application as Soft-Rigid Hybrid Gripper

2024· article· en· W4402675186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoft Robotics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorPneumatic actuatorSoft roboticsRevolute jointMaterials scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the exponentially expanding capabilities of robotic systems with the introduction of soft robotics, the lack of practical considerations in designing and integrating soft robotic components hinders the widespread application of newly developed technology in real life. This study investigates the development and performance evaluation of soft-rigid hybrid (SRH) robotic systems employing multilayered bellow-shaped soft pneumatic actuators (MBSPAs) to overcome the common challenges exclusively exhibited in soft robotics. Specifically, we introduce a unique SRH revolute joint enabled by a single thermoplastic polyurethane-MBSPA and rigid components to tackle the limitations of existing soft pneumatic actuators (SPAs), such as restricted payload capacity, vulnerability to external damages, and lack of resilience against outdoor environment. The proposed SRH system entails rigid components encapsulating to protect the MBSPA throughout the entirety of the desired range of motion, and demonstrates improved displacement efficiency, force output, and resilience against external loads. The rigid components also help to stabilize the axis of motion, fostering high durability and repeatable motion. We also extend this concept to a one-degree of freedom SRH prismatic joint. Finite element method modeling is used to estimate the general actuator performance, facilitating the design of MBSPA with limited material information and bypassing trial and error. The wider application of this research targets delicate object handling in industries such as agriculture, encouraging safe and efficient automated harvesting. The article includes thorough actuator performance characterization including displacement, frequency response, durability with life cycle testing up to 25,000 cycles, force output, stiffness, and power density. Performance comparisons with other SPA are provided. A proof of concept 3-point gripper enabled by the proposed SRH joints is capable of gripping objects of various sizes and shapes, with detailed workspace analysis and demonstration showing the gripper's versatility. The SRH system presented here lays a robust foundation for the ongoing advancement of soft robotic technology toward real-life applications, unveiling the potential for a future in which robots operate efficiently in the targeted applications, aiming to integrate seamlessly into workflows with human workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle