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Enregistrement W4402675370 · doi:10.4050/f-0074-2018-12777

Further Development and Piloted Simulation Evaluation of the Break Turn ADS-33 Mission Task Element

2018· article· en· W4402675370 sur OpenAlexaff
Xin Hong, Joseph F. Horn, Paul Ruckel, Roy Brewer, David H. Klyde, Carl Ott, Cody E. Fegely, William Fell, James Rigsby, Frank Conway, Ray Mulato, Sean P. Pitoniak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensBell Helicopter Textron (Canada)Lockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)Computer scienceTurn (biochemistry)Element (criminal law)Aerospace engineeringSimulationAeronauticsSystems engineeringEngineeringPhysicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Updates to the military rotorcraft handling qualities specification are currently being considered that address the high-speed flight regime envisioned for the Future Vertical Lift (FVL) platform of the US Army. The US Army's National Rotorcraft Technology Center (NRTC) project "Rotorcraft Handling Qualities Requirements for Future Configurations and Missions" is a U.S. Government and Industry co-funded three year research project. A Sikorsky-led project team that features industry and academia have developed and evaluated a set of Mission Task Elements (MTEs) that are defined to address rotorcraft high-speed handling qualities. Following the mission-oriented approach upon which ADS-33E-PRF is based, the MTEs were designed to meet different levels of precision and aggressiveness. Break Turn MTE was defined for non precision, aggressive applications in order to provide a suitable coverage of aggressive air combat maneuvers in future ADS-33. The MTE objectives, descriptions, and performance criteria were systemically developed via a series of piloted simulation sessions at each team's simulation facility. Formal evaluations were then conducted by US Army test pilots at four simulator facilities, each featuring a unique high-speed platform including an X2 Technology™ compound helicopter, two tiltrotor configurations, and a generic winged compound helicopter. To enhance the MTE evaluation process, baseline control law (CLAW) configurations were varied to achieve different handling qualities levels. Quantitative measures based on task performance and qualitative measures based on pilot ratings, comments and debrief questionnaires were used to assess MTE effectiveness. The piloted simulation results demonstrated that the Break Turn MTE provided an effective means to discern non-precision, aggressive handling qualities in high speed flight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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