Osmotic demyelination syndrome refractory to plasmapheresis treated with botulinum toxin injections: A case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
This case study presents a method for treating osmotic demyelination syndrome (ODS), a rare complication resulting from the rapid correction of severe chronic hyponatremia. The report highlights the use of intramuscular botulinum toxin injections as a treatment for spasticity in ODS. The case describes a 40-year-old male with a history of panhypopituitarism, presenting with acute encephalopathy, nausea, and vomiting. Initial workup revealed severe hyponatremia, and despite initial clinical improvement with correction of the hyponatremia the patient's condition ultimately progressed to flaccid quadriparesis and spastic quadriparesis. The patient received intravenous immunoglobulin (IVIG) therapy and plasma exchange therapy (PLEX), but his symptoms worsened. The patient then received intramuscular botulinum toxin injections to target spasticity in the lower extremities, and experienced significant improvement, including reduced spasticity, and regained the ability to ambulate with assistance. This case study highlights the rarity and complexity of ODS, emphasizing the limited treatment options available. PLEX has been commonly used but many patients do not respond well to it. Intramuscular botulinum toxin injections in this case demonstrate potential benefits in managing ODS-related spasticity that is unresponsive to PLEX alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».