The role of alexithymia in attachment and binge eating
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Binge eating is characterized by eating large quantities of food and experiencing lack of control in a discrete time period. Obesity is widespread and causes health and psychosocial problems and is costly to the health care system and society. A possible predisposing factor is early attachment style and its relationship to emotion regulation later in life. When a child is insecurely attached, they may be at risk for developing maladaptive coping strategies such as eating pathology. A possible mechanism related to emotion regulation is alexithymia, a personality trait which co-occurs with insecure attachment and binge eating. To develop a more effective treatment for binge eating in obese individuals, it is important to learn more about relevant psychological factors, thereby improving long-term treatment outcomes. Methods: This study utilized a cross-sectional cohort design. Data collected from 92 individuals who completed three self-report questionnaires—Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), Binge Eating Scale (BES), and Experiences in Close Relationships-Revised questionnaire (ECR-R)—which were analyzed using SPSS. Results: Results show a significant relationship between insecure attachment and binge eating, and this relationship is mediated by alexithymia in both anxious and avoidant attachment styles. Simple mediator model analyses display that the total indirect effect of the mediator was significant, indicating that alexithymia is a significant partial mediator in the relationship between attachment style and binge eating behaviours. Conclusions: This study extends the existing literature on possible predisposing factors and mechanisms in binge eating symptomatology among obese individuals and examined the possible role of alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».