Prenatal Detection of Wolff-Parkinson-White Syndrome Using the Atrioventricular Interval on Fetal Echocardiogram
Notice bibliographique
Résumé
Background Fetal Doppler echocardiography has been widely used for the detection and characterization of fetal tachyarrhythmias. Doppler interrogation of the superior vena cava and the aorta (SVC-Ao) is used to determine the electrophysiological etiology of arrhythmias. The present study aims to investigate if the SVC-Ao technique in fetal echocardiograms could identify fetuses with Wolff-Parkinson-White (WPW) syndrome. Methods We retrospectively searched for consecutive fetal echocardiograms with evidence of tachyarrhythmias performed at the CHU Sainte-Justine from January 2000 to July 2021. The primary outcome was defined as the presence of pre-excitation on postnatal electrocardiogram (ECG) in the context of a prenatal tachyarrhythmia and the identification of a short atrioventricular (AV) interval. Results From a cohort of 69 patients presenting with fetal tachyarrhythmia diagnosed by echocardiography, AV intervals were measured in 9 fetuses (13%) that showed WPW on the postnatal surface ECG. The AV interval measured using fetal echocardiography showed a median of 107 ms (interquartile range: 104-116 ms), representing a z -score of –1.27 (–2.01 to –0.56). Six fetuses (67%) had repeated AV intervals ≤–2 standard deviation. Three (33%) had WPW on postnatal surface ECG but did not have short AV intervals on fetal echocardiograms, representing a false negative for the diagnostic yield of the technique. Conclusions Doppler echocardiographic AV interval measurements in fetuses with arrhythmias allow identification of prenatal WPW. The early diagnosis of WPW offers the possibility of a more comprehensive postnatal management plan, including the neonatology and cardiology teams, as well as preparing in advance for specific antiarrhythmic drug therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».