THE PROJECT “STAR-LITTLE STAR”. STRENGTHENING 4-AND 5-YEAR-OLD CHILDREN’S SOCIO-EMOTIONAL AND COLLABORATIVE SKILLS THROUGH SINGING AND REPRESENTING A SONG VISUALLY AND DRAMATICALLY
Notice bibliographique
Résumé
<p>The present study explores the attitudes of early childhood children towards activities that combine the arts on the occasion of an original song and its visual and dramatic representation. The project was carried out in the context of a nursery school/kindergarten children’s (<em>N=</em>20) participation in a song contest that was conducted by “Make a wish” of Greece, an organization that aims to support children who are struggling with serious illnesses. The aims of the study were to cultivate children’s collaborative and social-emotional skills, to entertain them and to provide opportunities to encourage their creativity. The project was carried out in 4 stages: a) creating an original song on the theme of a star that makes wishes come true, b) young children learning to sing the song, c) recording the song in the studio, d) visual representation of the song working individually and in groups, d) creating of a video presentation that included the young children's paintings with the song as background music, d) dramatization of the song and its performance at the summer celebration of the school. The data were collected through observation, diary notes and children's products. General findings show that the young children were given opportunities to cultivate their creativity through their engagement in the activities, have fun, cooperate with each other, feel part of a larger group and cultivate social-emotional skills such as empathy, self-confidence, learning to accept the criticism of others and respect others’ views. </p><p> </p><p><strong> Article visualizations:</strong></p><p><img src="/-counters-/soc/0742/a.php" alt="Hit counter" /></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».