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Enregistrement W4402678381 · doi:10.1103/physrevd.110.l061306

Domain wall interpretation of the PTA signal confronting black hole overproduction

2024· article· en· W4402678381 sur OpenAlexfundno aff
Yann Gouttenoire, Edoardo Vitagliano

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeMinistero dell'Università e della RicercaAzrieli FoundationTel Aviv UniversityIstituto Nazionale di Fisica Nucleare Sezione di Padova
Mots-clésOverproductionInterpretation (philosophy)SIGNAL (programming language)Domain (mathematical analysis)Computer sciencePhysicsMathematicsMathematical analysisNuclear magnetic resonanceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, Pulsar Timing Array (PTA) Collaborations have detected a stochastic gravitational wave background (SGWB) at nano-Hz frequencies, with domain wall networks (DWs) proposed as potential sources. To be cosmologically viable, they must annihilate before dominating the Universe energy budget, thus generating a SGWB. While subhorizon DWs shrink and decay rapidly, causality requires DWs with superhorizon size to continue growing until they reach the Hubble horizon. Those entering the latest can be heavier than a Hubble patch and collapse into primordial black holes (PBHs). We conduct a Bayesian analysis of the PTA signal, interpreting it as an outcome of SGWB from DW networks, with a prior ensuring no PBH overproduction. Our findings indicate that DWs result in the production of solar-mass PBHs. The binary mergers occurring within these PBHs generate a second SGWB in the kilo-Hz domain which could be observable in ongoing or planned Earth-based interferometers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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