Notice bibliographique
Résumé
The International Studies (IS) community has not always paid attention or known what to do with climate change (Javeline 2014; Keohane 2015; Green and Held 2017; for a critical take on this observation, see Cashore and Bernstein 2023). The former is now untenable, and the latter had better change quickly. Climate change entails challenges for the whole IS community, whether one cares to study climate change directly or not. In this brief essay, I discuss why things are different today and explore some of what the difference means for theorizing and practice in the IS community. Climate change is here. It is not a problem for our grandchildren. It is here now. Those paying attention have worried about its imminent arrival for a while, but the climatic events in the last few years have made the realization of climate change’s contemporality difficult to avoid for the whole world. There is a parallel to be found in the relationship of climate change to the IS community. A significant but relatively small group of scholars have worked on climate politics for decades, with the literature emerging in the 1990s (for some of the earliest work, see, e.g., Grubb 1993; Young 1994; Rowlands 1995; Paterson 1996; Gupta 1997; Betsill and Pielke 1998) and growing significantly since. Now climate change is unavoidable for the whole IS community as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».